Rozpoznawanie obrazu: przegląd najlepszego oprogramowania

Digitalizacja dokumentów papierowych ma wiele zalet zarówno dla osób prywatnych, jak i przedsiębiorstw. Zmniejsza ilość miejsca potrzebnego na szafy na akta. Poza tym kopie cyfrowe mogą być przechowywane na różnych nośnikach danych.

W celu przeprowadzenia digitalizacji konieczne jest wykorzystanie narzędzi programowych OCR (Optyczne rozpoznawanie znaków - optyczne rozpoznawanie znaków). Takie oprogramowanie skanuje dokumenty, aby tekst był czytelny dla komputera. Następnie można je przekonwertować na formaty obsługiwane przez Microsoft Word lub Google Docs.

Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków i obiektów staje się bardziej koniecznością niż narzędziem do rozrywki. OCR tworzy wyszukiwalny, edytowalny tekst z dokumentów drukowanych, a także z fotografii lub książek, plików PDF uzyskanych za pomocą skanowania.

Rozpoznawanie obrazu odbywa się w kilku etapach. W zależności od tematu, wykorzystują różne algorytmy do identyfikacji danych i wyszukiwania podobnych kopii cyfrowych z publicznych źródeł lub zintegrowanej bazy danych.

Znaczenie OCR

OCR jest używany do dwóch głównych celów: archiwizacji i edycji dokumentów. W tym celu papiery (paragony, wizytówki, raporty, dekrety wewnętrzne) są zwykle przetwarzane przez skaner, a oprogramowanie OCR tworzy przeszukiwalne pliki PDF z żądanymi fragmentami tekstu.

Takie aplikacje zazwyczaj przekształcają wydrukowany arkusz kalkulacyjny w plik programu Excel lub dokument papierowy w dokument elektroniczny, który może być później edytowany i wykorzystywany na komputerze PC. Potężne oprogramowanie OCR może również konwertować wydrukowany tekst na pliki HTML. Można je umieścić bezpośrednio na stronie internetowej w celu uzyskania dostępu publicznego.

Cechy oprogramowania

Wybierając aplikację OCR, należy zdecydować, czy ma ona działać automatycznie, interaktywnie czy w połączeniu z innym oprogramowaniem. W trybie samodzielnym narzędzie rozpoczyna pracę zaraz po zeskanowaniu dokumentu. Oprogramowanie podaje ostateczny wynik w ciągu kilku sekund od przetworzenia papieru.

Gdy oprogramowanie działa w trybie ręcznym, można użyć narzędzi do poprawy jakości lub wyostrzenia obrazu. Dodatkowo można aktywować funkcje blokowania niepotrzebnych części strony w pracy. Istnieją programy, które mają również wbudowane edytory.

W większości aplikacji można wybrać tryb automatyczny lub ręczny. Zawiera on listę narzędzi i przyborów potrzebnych do uczytelnienia tekstu. W rozpoznawaniu obrazów stosuje się szeroki zakres ustawień, w zależności od rodzaju obiektów na zdjęciu. Im bardziej złożona grafika, tym więcej zasobów będzie potrzebnych do jej identyfikacji.

Jak działa identyfikacja

Rozpoznawanie obrazów jest zbudowane na systemie skomplikowanych algorytmów. Są one wykorzystywane znalezienie lub wersja określonego obiektu, w tym twarzy.

Biometria służy do identyfikacji i uwierzytelniania osoby przy użyciu zestawu rozpoznawalnych i weryfikowalnych danych, które są unikalne i specyficzne dla danego podmiotu.

Podczas biometrii twarzy, czujnik 2D lub 3D "przechwytuje" zarys twarzy. Następnie przekształca poszczególne linie w dane cyfrowe, stosując specjalny algorytm, po czym porównuje przetworzone obiekty z tymi w bazie danych. naukowcy twierdzą, że jest to dokładna replika procesu, który zachodzi w ludzkim mózgu, gdy mózg przetwarza informacje graficzne.

Te systemy zautomatyzowane Może być stosowany do identyfikacji lub weryfikacji tożsamości osób w ciągu zaledwie kilku sekund na podstawie ich cech twarzy: odległość między oczami, mostek nosa, kontur ust, uszu, podbródek. Takie rozpoznawanie obrazów może być również stosowane w systemach bezpieczeństwa.

Algorytmy mogą nawet wyszukiwać w dużych grupach ludzi i w niestabilnych warunkach, takich jak wpływ pogody i słabego oświetlenia. Dowodem na to jest wydajność osiągnięta przez system identyfikacji twarzy w czasie rzeczywistym (LFIS) firmy Gemalto, zaawansowane rozwiązanie oparte na latach pracy naukowców zajmujących się biometrią.

Posiadacze iPhone`a X poznali już technologię rozpoznawania twarzy. Jednak rozwiązanie biometryczne Apple Face ID zostało mocno skrytykowane w Chinach pod koniec 2017 roku za niezdolność do rozróżnienia niektórych chińskich twarzy. Oprogramowanie skanera zintegrowane z system operacyjny, został później udoskonalony. Problem został już całkowicie rozwiązany.

Oczywiście istnieją inne podpisy, które mogą zidentyfikować osobę: odciski palców, skany tęczówki, rozpoznawanie głosu, zdigitalizowane linie dłoni i badania behawioralne.

Służą one głównie do zabezpieczania płatności internetowych w środowisku, w którym w ostatnich latach rozpowszechniła się cyberprzestępczość. Poniżej przedstawiamy przegląd popularnych programów, które pozwalają na konwersję obrazu do pożądanego formatu.

1. Nuance OmniPage Ultimate

Pros:

• poszczególne systemy konfiguracji;
• wysoka prędkość;
• dokładność rozpoznawania.

Cons:

• wysoka cena;
• trudny do zrozumienia dla początkujących użytkowników;
• płatne aktualizacje.

Jeśli poważnie myślisz o skanowaniu i OCR to zajrzeć do Nuance OmniPage Ultimate. Oprogramowanie zawiera wiele funkcji, które przekraczają oczekiwania użytkownika, i chociaż cena jest stosunkowo wysoka, to nadal znajduje się w kategorii przystępnej dla większości małych firm, które kupują takie oprogramowanie na licencji komercyjnej.

Nawet jeśli skanujesz gotówkę, możesz ją przekształcić w dowolny rodzaj pliku cyfrowego, którego potrzebujesz pracować z. I to wszystko działa bardzo szybko.

Oprogramowanie skanerów Nuance jest znane z dokładnej konwersji. Zaufały mu największe firmy na świecie, w tym Amazon, Ford i GE, i pozwala na tworzenie konfigurowalnych przepływów pracy, dzięki czemu dokumenty są automatycznie dostarczane do właściwego miejsca w odpowiednim formacie w zależności od potrzeb.

Jeśli edycja Ultimate jest dla Ciebie za droga (30 000 rubli), wypróbuj tańszą wersję OmniPage Standard za około 10 000 rubli. Chociaż standardowy pakiet nie zawiera tak wielu opcji wejścia, wyjścia i przepływu pracy, nadal oferuje dobry zestaw funkcji dla większości użytkowników, którzy potrzebują rozwiązania OCR.

2. Gogle Google

Pros:

• Całkowicie za darmo;
• najnowocześniejsze algorytmy przetwarzania;
• wysoka prędkość.

Wady:

• dokładność rozpoznawania twarzy jest niska;
• Ranking wyników w większości przypadków jest błędny;
• znajduje wiele podobnych obiektów.

Serwis internetowy jest popularny na całym świecie. Google jest znane z tworzenia najlepszych dostępnych narzędzi wyszukiwania. Każde z ustawień ma dużą liczbę pozycji.

Można je wykorzystać do ustawienia parametrów niezbędnych do przetworzenia zapytania. Narzędzie przeszukuje Google Goggles w poszukiwaniu elementów podobnych do tego, co przesłałeś. Ponadto można zastosować filtry, aby wybrać najbardziej odpowiednie opcje spośród wyników.

To darmowe narzędzie zapewnia doskonały system przetwarzania danych. Jest łatwy w użyciu, ale nie ma prawdziwej analityki. Nie daje możliwości zbadania indywidualnych parametrów i cech każdego obiektu.

Jednak usługa ta jest stale ulepszana. Google Goggles jest aktywnie aktualizowane przez deweloperów. Niestety, system nadal nie doczekał się ulepszeń w zakresie identyfikacji konkretnych parametrów fizycznych.

Jeśli chodzi o rozpoznawanie, narzędzie wyszukiwania doskonale radzi sobie z obiektami nieożywionymi i logo, ponieważ wykazują one więcej podobieństw. Google Goggles dla "Android" i PC jest całkowicie darmowy. Możliwe jest również zainstalowanie usługi na iOS.

3. Amazon Rekognition

Pros:

• Przyjazny dla użytkownika interfejs;
• szybkie przetwarzanie;
• możliwość porównania cech.

Cons:

• jest bardziej nastawiona na przetwarzanie obiektów nieożywionych;
• nie posiada rosyjskiego interfejsu;
• wyszukuje pojedyncze obiekty.

Rekognition to usługa rozpoznawania obrazów od Amazon. Za pomocą tego oprogramowania można wykrywać obiekty i twarze na zdjęciach w sieci i porównywać wyniki.

Amazon Rekognition opiera się na technologii głębokiego uczenia opracowanej przez naukowców firmy zajmujących się wizją komputerową, aby analizować miliardy zdjęć dziennie dla Prime Photos. Rozpoznawanie twarzy w tym oprogramowaniu wciąż działa słabo.

Oprogramowanie wykorzystuje modele sieci neuronowych do wykrywania i oznaczania tysięcy obiektów i sylwetek na zdjęciach. Może jednak analizować tylko te obrazy, które są masowo publikowane. Oznacza to, że jeśli chcesz znaleźć własne, zaprojektowane logo, musisz najpierw dodać do sieci tysiące obrazów związanych z tym obiektem. Algorytm nie rozpoznaje pojedynczych instancji.

4. Clarifai

Pros:

• unikalny system przetwarzania danych;
• duża szybkość działania;
• Na razie za darmo.

Cons:

• system jest nadal testowany;
• przetwarzanie obrazu specyficzne dla serwera;
• Brak globalnego wyszukiwania.

Clarifai jest jednym z najdokładniejszych wbudowanych API (edytowalny pakiet open source) rozpoznawania obrazów. Narzędzie może oznaczać, porządkować i uczyć się na podstawie zdjęć i filmów przy użyciu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Technologia rozpoznawania twarzy w oprogramowaniu działa dobrze.

Clarifai oferuje bezpłatny interfejs API, który pozwala użytkownikom wyszukiwać dowolne dane i obrazy, aby sprawdzić, jak potężne jest to narzędzie.

5. Ditto

Pros:

• idealne narzędzie dla firm komercyjnych;
• wygodna wyszukiwarka;
• Wyszukiwanie poprzez sieci społecznościowe.

Cons:

• obszar poszukiwań jest niewielki;
• działa tylko w przypadku dobrze odwzorowanych obiektów;
• wiele funkcji wciąż w fazie rozwoju.

Ditto to narzędzie do rozpoznawania obrazów zoptymalizowane pod kątem mediów społecznościowych. Jego cechą szczególną jest to, że działa tylko poprzez portale publiczne. Staje się coraz bardziej popularny, ponieważ każdego dnia na portalach społecznościowych udostępnianych jest 3,2 miliarda zdjęć.

Oprogramowanie do rozpoznawania obrazów firmy Ditto pomaga markom znaleźć i oznaczyć sceny i obiekty na zdjęciach, które ludzie udostępniają na popularnych stronach internetowych. to fantastyczne narzędzie, które jest świetne dla firm. Jednak zasięg wyszukiwania jest bardzo mały. Brak odniesienia geograficznego. Nie pozwala określić, gdzie najczęściej znajdują się pasujące obrazy.

6. GumGum

Pros:

• wyszukiwanie według marki;
• duży zasięg na żądanie;
• brak odpowiedników na rynku.

Cons:

• Działa tylko w trybie demo;
• Nie wszystkie funkcje działają jeszcze poprawnie.

GumGum to firma, która była pionierem reklamy banerowej. Opracowała ona nowe narzędzie do wykrywania obrazów online. Sama technologia może odbierać i analizować dane z mediów społecznościowych, więc nie ma potrzeby oddzielnego zbierania informacji z każdego źródła.

Chociaż technologia wygląda atrakcyjnie, narzędzie jest wciąż dość nowe na rynku i nie zostało jeszcze wprowadzone na rynek. Rozpoznawanie obrazów graficznych jest dość szybkie. Jednak do tej pory jest wiele błędnych wyników.

7. LogoGrab

Pros:

• Popularne narzędzie dla firm;
• potężny system przetwarzania danych;
• wiele ustawień.

Cons:

• wyszukuje tylko loga;
• wysoka cena.

LogoGrab, firma założona przez byłych pracowników Google, zdała sobie sprawę, że marki muszą czerpać z sieci więcej informacji o swoich produktach. Stworzyli oni najnowocześniejszą technologię wykrywania obrazów, która pozwala firmom znaleźć zdjęcia z własnym logo.

Technologia jest wystarczająco potężna, aby znaleźć nawet części danego obrazu. Oprogramowanie do skanowania i rozpoznawania obrazów posiada wiele dodatkowych narzędzi. Umożliwiają one bardziej precyzyjne ustawienia podczas pracy.

Brandwatch i LogoGrab nawiązały niedawno współpracę w celu stworzenia platformy idealnej dla mediów społecznościowych. Ich wspólne autorskie technologie są światowymi liderami w wyszukiwaniu obrazów i wideo.

8. VeriLook SDK

Pros:

• przyjazne dla użytkownika środowisko programistyczne;
• częste aktualizacje
• lepszy system bezpieczeństwa.

Cons:

• tylko dla deweloperów;
• brak podstawowego interfejsu.

Moduł oparty jest na technologii rozpoznawania twarzy i przeznaczony jest dla twórców i integratorów systemów biometrycznych. Użyteczność jest powszechna. Środowisko pracy umożliwia szybki rozwój aplikacji wykorzystujących algorytmy zapewniające szybką i wiarygodną identyfikację twarzy.

Oprogramowanie jest stale aktualizowane. VeriLook Standard SDK może być łatwo włączony do systemu bezpieczeństwa klienta. Integrator w pełni kontroluje wejście i wyjście z SDK.

Oprogramowanie to zawiera bibliotekę menedżera urządzeń, która umożliwia jednoczesne przechwytywanie z wielu kamer.

9. Wykrywanie obrazów IBM

Pros:

• niezrównane;
• wykorzystywane w wielu zastosowaniach;
• Algorytm możliwy do nauczenia się.

Cons:

• wysoka cena
• tylko dla deweloperów.

Technologia pomaga markom zrozumieć treść obrazu. Oprogramowanie może na przykład rozpoznawać jedzenie, znajdować ludzkie twarze, określać przybliżony wiek, płeć i wykrywać podobne obrazy w Internecie.

Organizacje mogą również "pociąg" oprogramowanie, tworzące specyficzne algorytmy, pozwalające na przykład na znalezienie konkretnego rodzaju sukienki w handlu detalicznym, zidentyfikowanie skażonych owoców w magazynie i inne.

Taka aplikacja do rozpoznawania obrazów jest dość mobilna. W zależności od preferencji, algorytm pracy może być modyfikowany.

10. Abbyy FineReader 14

Pros:

• jeden z najbardziej popularnych programów;
• przyjazny dla użytkownika interfejs;
• Obsługa języka rosyjskiego.

Cons:

• drogiej licencji;
• Wymaga mocnego komputera do szybkiego przetwarzania.

Cyfrowy produkt od dawna pomaga firmom w zarządzaniu dokumentami, co widać w najnowszej wersji oprogramowanie AbbyyFineReader 14. Jest to kompletne rozwiązanie zarówno dla małych firm, jak i zwykłych użytkowników. Do wyboru są różne rodzaje licencji.

Otrzymujesz wszystkie narzędzia potrzebne do skanowania dokumentów papierowych i tworzenia kompletnych kopii cyfrowych. Oprócz rozpoznawania tekstu i konwertowania go do formatu PDF, formatu obsługiwanego przez Microsoft Office lub innych formatów, program może również porównywać wyniki, dodawać adnotacje, komentarze i inne.

Jeśli potrzebujesz przekonwertować dużą liczbę dokumentów jednocześnie w trybie wsadowym, Abbyy FineReader 14 również to potrafi. Oprogramowanie ma reputację jednego z najlepszych wśród narzędzi dla optyczne rozpoznawanie znaków, i możesz skorzystać z jego darmowej wersji próbnej, aby zobaczyć, jak dobrze działa.

11. Readiris

Pros:

• Wygodniejsze niż wiele identycznych programów;
• Ma największy ilość narzędzi;
• przystępna cena.

Cons:

• wymaga mocnego komputera;
• brak trybu demo.

Readiris posiada przyjazny dla użytkownika interfejs z wieloma przydatnymi funkcjami i ustawieniami. Jeśli prowadzisz małą firmę lub potrzebujesz dużej ilości zdigitalizowanych dokumentów i jesteś gotów za to zapłacić, to najlepsze oprogramowanie dla twoje potrzeby.

Wydaje się, że twórcy narzędzia zebrali wszystkie znane narzędzia w jednym miejscu. Obsługiwane są znaki wodne, adnotacje i komentarze.

Jest to również jeden z najszybszych i najbardziej przyjaznych dla użytkownika programów OCR do rozpoznawania tekstu na obrazie, przewyższający wiele znanych marek. Dokumenty są szybko przetwarzane i przechowywane.

Niektóre opcje, takie jak obsługa 138 języków i ochrona PDF hasłem, wymagają pakietu na poziomie przedsiębiorstwa. Najbardziej przystępną opcją jest wersja domowa. To kosztuje nie więcej niż 2 tys. rubli.

12. TopOCR

Pros:

• unikalny system przetwarzania;
• duża szybkość działania;
• przystępna cena.

Cons:

• może wyrównać tylko tekst;
• Program jest wymagający w stosunku do zasobów komputera.

Obecnie prawie każde oprogramowanie do rozpoznawania tekstu może zapewnić wysoki poziom dokładności. Niemniej jednak, istnieją problemy w działaniu. Na przykład, gdy zeskanowane obrazy mają niską ostrość lub nierówności.

TopOCR został zaprojektowany, aby rozwiązać te problemy, a narzędzie robi to lepiej niż wielu konkurentów. Twórcy twierdzą, że oprogramowanie wykorzystuje co najmniej trzy mechanizmy OCR do wygładzania i usuwania niepożądanych elementów w celu wyrównania liter i konwersji z najwyższą dokładnością.

Wadą jest to, że ta aplikacja skupia się tylko na optycznym rozpoznawaniu znaków i nie zapewnia innych funkcji.

TopOCR oferuje bezpłatną 30-dniową wersję próbną na platformie Windows. Kolejnym plusem jest to, że pełny pakiet jest w rozsądnej cenie, wynoszącej zaledwie 800 rubli. Oprogramowanie do rozpoznawania tekstu z obrazu posiada również funkcję tłumaczenia dokumentów. Wszystkie dodatkowe opcje wybierane są podczas instalacji aplikacji.

13. "Google Drive"

Pros:

• bezpłatne narzędzie;
• ciągłe aktualizacje;
• system automatyczny.

Cons:

• Nie ma możliwości identyfikacji twarzy;
• tekst musi być wysokiej jakości.

Niezależnie od tego, czy korzystasz z Google Drive jako osoba prywatna czy jako przedsiębiorstwo, Możesz skorzystać z jego możliwości OCR. Wszystko jest właściwie włączone automatycznie.

Każdy plik PDF lub zdjęcie, które załadujesz do "Google Drive", skanowanie do tekstu. Narzędzie jest dość łatwe w użyciu. Google Image Recognition jest w pełni online. Nie ma jednak dodatkowych filtrów i ustawień. Nie ma również możliwości wyłączenia funkcji.

Jeśli korzystasz z aplikacji Google Drive dla systemu Android, możesz skanować dokumenty bezpośrednio z narzędzia za pomocą aparatu w smartfonie. Istnieje również tryb normalny za pośrednictwem komputera lub laptopa.

Dla osób fizycznych "Google Drive" oferuje bezpłatne przechowywanie około 19 GB plików. Istnieje możliwość rozszerzenia do 100GB (oferowane przez pakiet One) za 100 rubli miesięcznie. W razie potrzeby można podłączyć do komputera Google Goggles. Pozwala to na włączenie trybu wyszukiwania zaawansowanego. Integracja jest również automatyczna z jednym kontem.

Wniosek

Rynek jest zalany oprogramowaniem OCR, które może wyodrębnić tekst z obrazów i zaoszczędzić mnóstwo czasu, który mógłbyś spędzić przepisując dokument.

Aplikacje tego typu optymalizują wydajność. Jednak dobre oprogramowanie OCR powinno robić coś więcej niż tylko wyodrębniać tekst z drukowanych dokumentów. Musi obsługiwać układy, czcionki tekstowe dla łatwego przetwarzania danych. To jedyny sposób na wykonanie pracy. Ale wymaga to poważnej mocy obliczeniowej.

Poza tym pojawia się coraz więcej oprogramowania, które idzie dalej i oferuje identyfikację obiektów oraz wyszukiwanie podobnych wyników w różnych źródłach. Wiele technologii jest jeszcze dalekich od doskonałości, ale dzięki stworzeniu systemów neuronowych udało się je wielokrotnie udoskonalić skuteczność.