Wsparcie informacyjne dla pomysłów i systemów

Pomysł, nowy system informacyjny, projekt, działanie lub inny wynik zastosowania wiedzy i umiejętności jest istotny i interesujący dla autorów. Wsparcie informacyjne umożliwia przeniesienie zainteresowania z autorów na środowisko społeczne, określenie znaczenia społecznego i sformułowanie sposobów rozwoju.

Opis pomysłu

Rezultat działalności intelektualnej jest zwykle skoncentrowany na konkretnej dziedzinie zastosowania w celu osiągnięcia zysku, rozwiązania problemu społecznego, przywrócenia równowagi ekologicznej jakiegoś obszaru lub zmiany wskaźników jakościowych lub ilościowych obiektów o wartości publicznej. Istnieje wiele wersji pomysłów. Najciekawsze i najbardziej dynamiczne są informacyjne.

Propozycja autora nie zawsze jest widoczna dla jego otoczenia społecznego. Wynik twórczości autora ma zawsze unikalną treść informacyjną, w której wskazana jest istotność, nowość i wskaźniki użyteczności.

Opis zrealizowanego pomysłu może być przedstawiony w taki sposób, aby zapewnić wsparcie informacyjne - promocję pomysłu w świadomości społecznej. Opracowano i sprawdzono w praktyce technologie wchodzenia i działania na rynku dóbr konsumpcyjnych. Problemem jest utrzymanie systemów informatycznych.

W świecie komputerów zrobiono już wiele, ale każdy produkt informacyjny daje nowe podstawy dla dalszy rozwój pierwotnego pomysłu. Ponadto pojawiają się doświadczenia eksploatacyjne, gromadzone są dane o wadach, kształtuje się opinia konsumenta.

W efekcie następuje aktualizacja pierwotnego opisu pomysłu, co inicjuje procesy modernizacji produktu, a jego wsparcie informacyjne staje się ponownie istotne.

Proste zadanie: parsowanie

Wraz z rozwojem Internetu dane dotyczące ilości przestały być istotne, natomiast wyraźne jest zainteresowanie wskaźnikami jakościowymi. Wyszukiwanie informacji to klasyczne zadanie, które trzeba wykonywać każdego dnia. Człowiek nieustannie gromadzi, analizuje i podejmuje decyzje.

W sensie praktycznym, kiedy trzeba podjąć decyzję dotyczącą konkretnego problemu przemysłowego lub krajowego, zwraca się do wyszukiwarkiGoogle, Yandex, Rambler itp.

Zasoby internetowe zapewniają wymaganą usługę. Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, rozwiniętej bazie programowej i sprzętowej, usługi te nie wymagają wsparcia informacyjnego, pewnie zajmują swoją niszę na rynku i w świadomości społecznej. Nie należy jednak dać się zwieść liderom wyszukiwarki. Ich pozycja jest niedoskonała. Wsparcie informacyjne jest dla nich nadal istotne.

Dobrze sformułowane zapytanie to duża szansa na uzyskanie rzetelnej odpowiedzi, ale rzetelność nie jest celem dzisiejszych wyszukiwarek. Oczywistym dowodem na to są liczne parsowania zasobów internetowych w celu poszukiwania potrzebnych i wiarygodnych informacji.

Parsowanie kodu HTML jest proste. Hipertekst jest tekstem wysoce sformalizowanym. Wyzwanie polega na zapewnieniu, że rozpoznana zawartość zasobu sieciowego właściwie pasuje do zapytania wyszukiwawczego i gwarantuje odzyskanie właściwe informacje.

Ale! Parsowanie HTML jest czasochłonnym zadaniem: właściciel zasobu internetowego może zmienić stronę HTML, a parsowanie będzie musiało być przepisane ponownie.

Wyzwanie: Inteligentne parsowanie

Nie ma nic "łatwiejszego" niż napisanie samorozwijającego się parsera. Algorytm, który dostosowuje się w trakcie wyszukiwania, nie jest tak skomplikowanym zadaniem. Pytanie brzmi dokładnie, jak zastosować rekurencję i w jakich granicach przetwarzać kod strony HTML. Algorytm wyszukiwania będzie ewoluował i dostosowywał się do wszystkich indeksowanych stron w miarę ich zmian.

Wsparcie informacyjne dla zadania "smart parsing" raczej nie stanowi większego problemu, nawet przy braku zdolność do finansowania kampanii reklamowej. Wystarczy dostarczyć inteligentnemu algorytmowi zestaw wiedzy z klasycznych źródeł (podręczniki, książki, artykuły, raporty z badań).

Uczniowie szkół, studenci i pracownicy naukowi stanowią bardzo duży rynek, na którym można realizować zadanie poszukiwania wiarygodnych informacji. Liderzy wyszukiwarek nie spełniają tu kryteriów obiektywizmu i rzetelności. Dla nich liczy się ilość, a nie jakość wyniku. Trywialne pytanie "Dlaczego Internet zawiesił się, gdy tylko Proxmox VE na Debianie" nie znajdzie wiarygodnej odpowiedzi w Google czy Yandexie.

Oczywiste jest, że oryginalne zapytanie w wyszukiwarce nie mówi nic o tym, jak zainstalować produkt, gdzie znaleźć co i co to jest.

Wsparcie informacyjne projektu "smart parsing" nie będzie więc proste. Chodzi o to, że określenia "płuco" i "stało się" to klasyczny slang, a problem z instalacją Proxmox VE nie ma nic wspólnego z internetem poza tym systemem maszyn wirtualnych. Ani Google, ani Yandex nie są w stanie go "odgadnąć". Użytkownik musi rozłożyć żądanie na części składowe i samodzielnie rozwiązać problem.

Aby skutecznie promować inteligentne parsowanie, będziesz musiał zbudować zabezpieczenie marketingowe, aby potencjalny użytkownik zrozumiał, że inteligentne parsowanie może zrozumieć żądanie źródłowe i rozbić je na części składowe.

Wynik pomysłu

Wynik każdej idei informacyjnej automatycznie gromadzi informacje "towarzyszące". Można to wykorzystać. Wsparcie informacyjne dla działań projektu smart parsing może być zaplanowane jako część projektu. Jeśli mówimy o algorytmie uczącym się (algorytm, który zapamiętuje zapytanie i wyniki wyszukiwania do kolejnych syntez), to kto lepiej niż człowiek może "nauczyć się algorytmu"? właściwe zachowanie?

Przykład ten jest obrazowy w kontekście "odwiecznego" zadania wyszukiwania informacji. Jeśli przedmiotem analizy jest inny system informacyjny, wsparcie informacyjne będzie musiało być inaczej zorganizowane.

W każdym praktycznym przypadku, gdy chodzi o wprowadzenie produktu informacyjnego na rynek, należy skupić się na analogach i klasycznych wydarzeniach - konferencjach, prezentacjach, promocjach. Zasadniczą okolicznością i podstawą każdego programu towarzyszenia i kontynuacji będzie dokładna i wiarygodna deklaracja funkcjonalności i celu, która w oczywisty sposób odnosi się do użytku społecznego.