Business intelligence - co to jest i dlaczego jest potrzebne? System business intelligence

Nie da się zorganizować dochodowego biznesu bez konkretów. Na przykład przy sprzedaży towarów menedżer musi dokładnie wiedzieć, ile sprzedano dziś, wczoraj, w ciągu ostatniego miesiąca i o ile jest to mniej lub więcej, porównując dostępne dane z danymi z ubiegłego roku.

Prawidłowe prowadzenie biznesu oznacza uzyskanie odpowiedzi na pytania dotyczące trendu kosztów, wielkości zysku itp.д. Takie informacje są ważne dla zarządzania każdą firmą. Aby ją uzyskać, konieczne jest wdrożenie systemu Business Intelligence, czyli BI. Termin ten oznacza zestaw różnych produktów i aplikacji programowych specjalnie zaprojektowanych do przetwarzania i badania podstawowych danych przedsiębiorstwa.

Czym jest wywiad gospodarczy?

Business Intelligence (BI) to koncepcja, która istnieje od stosunkowo dawna. Jednak termin ten jest mało używany w Rosji, ze względu na brak odpowiedniego tłumaczenia. A więc jest to Business Intelligence?

Jeśli weźmiemy pod uwagę interpretację słowa "intelekt" w języku rosyjskim, to jest ono rozumiane tylko w jednym znaczeniu i oznacza myślenie potencjał ludzki. Jednak tłumaczenie terminu Business Intelligence, które brzmi jak "eksploracja danych", nie jest do końca poprawne. Nie jest możliwe wykonanie tej pracy bez użycia inteligencji.

Wieloznaczność terminu wynika również z wieloznaczności słowa intelligence, które przychodzi do nas z języka angielskiego. Tam oznacza to:

• gotowość do zrozumienia;
• umiejętność rozpoznawania;
• wiedza nabyta lub przekazana poprzez doświadczenie, badania lub szkolenia;
• Stan lub czynność w procesie poznawczym;
• wywiad lub rozpoznanie.

Z powodu tej wielkiej różnorodności warianty tłumaczenia Najczęściej używa się oryginalnej angielskiej nazwy tego pojęcia lub stosuje się termin "business intelligence".

Trochę historii

Business Intelligence - co to jest? Świat po raz pierwszy dowiedział się o tym zjawisku pod koniec lat 80. Jest to koncepcja został wprowadzony przez analityków z Gartnera. Używane w odniesieniu do procesu kierowanego przez użytkownika, który obejmował etapy dostępu i eksploracji danych, późniejszej analizy oraz rozwijania wglądu i intuicji prowadzącej do nieformalnego i ulepszonego podejmowania decyzji.

Pojęcie to zostało nieco sprecyzowane w 1996 roku. Następnie zaczęliśmy mówić o Business Intelligence, które jest niczym innym jak zestawem narzędzi do analizy danych potrzebnych do budowania zapytań i raportów. Efekt końcowy pracy wykonanej z pomocą takich technologii, jest niezbędny dla konieczne jest wyłonienie istotnych informacji z ogromnego strumienia danych. Dziś cały zestaw wymienionych narzędzi zawiera się w kategorii zwanej "business intelligence". Jest to znane jako Business Intelligence.

Wywiad gospodarczy

Co należy rozumieć pod tym pojęciem? Business intelligence to celowy proces, który pozwala specjalistom przekształcić dane w informacje potrzebne do poprawy wyników i konkurencyjności przedsiębiorstwa. Praca taka zbudowana jest na badaniu wyznaczonych celów biznesowych i znajdowaniu sposobów na rozwiązywanie problemów pojawiających się przy ich realizacji.

Business intelligence jest realizowane zgodnie z zasadami analizy biznesowej i składa się z kilku powiązanych ze sobą procesów. Należą do nich:

• eksploracja danych - inteligentne przetwarzanie danych;
• przetwarzanie analityczne online - analiza prowadzona w czasie rzeczywistym;
• eksploracja danych - wyszukiwanie informacji z wykorzystaniem specjalnych baz danych;
• sprawozdawczość - sprawozdawczość.

Analiza biznesowa jest wykorzystywana przez firmy do podejmowania świadomych decyzji, redukcji kosztów i poszukiwania nowych możliwości biznesowych. Technologia BI jest pojęciem szerszym niż tradycyjna sprawozdawczość korporacyjna. Poziom ten jest również znacznie wyższy niż zwykły zestaw narzędzi wykorzystywanych do pozyskiwania danych o funkcjonowaniu przedsiębiorstwa. Dlatego właśnie wywiad gospodarczy jest powszechnie wykorzystywany przez dyrektorów IT do identyfikacji nieefektywnych procesów, które w pełni dojrzały do przeprojektowania.

Zasada działania systemów BI

Czym jest Business Intelligence? Systemy BI to zaawansowane oprogramowanie analityczne, niezbędne do raportowania i analiz biznesowych. Takie oprogramowanie jest w stanie wykorzystać dane z różnych źródeł informacji, aby przedstawić je w użytecznej dla menedżera perspektywie i formie. System BI umożliwia menedżerom najwyższego szczebla dostęp do najbardziej kompletnych i prawdziwych informacji dotyczących stanu rzeczy w firmie. Cechą charakterystyczną tych raportów jest możliwość wyboru ich rodzaju i objętości.

Zalety

Nowoczesne systemy Business Intelligence są wielofunkcyjne. Z tego powodu w wielu dużych firmach zaczęły one stopniowo zastępować inne metody pozyskiwania raportów. Głównymi zaletami systemów BI są ich możliwości:

• Połączenia z dowolną bazą danych zawierającą dane.
• Generowanie raportów o różnej strukturze, złożoności, układzie i rodzaju z największą szybkością.
• Przejrzysta obsługa danych.
• Łączenie informacji z różnych źródeł.
• Przechowywanie danych w dowolnym formacie, który jest wygodny dla użytkownika.
• Elastyczne i intuicyjne ustawianie praw dostępu do specjalisty w systemie.

System zarządzania procesami biznesowymi pozwala menedżerowi na samodzielne pozyskiwanie informacji, a nie uzależnienie od asystentów czy działu IT.

Jest to również świetny sposób, aby poprzeć swoje decyzje twardymi liczbami zamiast słowami. Na Zachodzie podobne korzyści docenia już wiele korporacji sieciowych, które od dawna stosują Business Intelligence. Przykładami takich firm są Yahoo, Amazon, WallMart i wiele innych.

Wszystkie te korporacje przeznaczają znaczne kwoty finansowe na inteligencję biznesową. A pieniądze zainwestowane w technologię Business Intelligence przynoszą im nieocenione korzyści.

Zasady działania omawianych systemów

Korzyści płynące z profesjonalnych systemów zaprojektowanych w celu podejmowania najbardziej efektywnych decyzji biznesowych opierają się na

1. widoczność. Interfejs każdego oprogramowania business intelligence powinien odzwierciedlać kluczowe wskaźniki wydajności firmy. Ta widoczność daje menedżerowi możliwość szybkiej oceny sytuacji, by w razie potrzeby dokonać, a w razie potrzeby podejmowanie decyzji przez działania naprawcze.
2. Dostosowanie. Każdy użytkownik ma możliwość dostosowania interfejsu i klawiszy funkcyjnych do swoich potrzeb.
3. Wielowarstwowa. W ramach każdego zestawu danych dostarczanych przez system BI musi istnieć wiele warstw (sekcji). Umożliwi to dostarczenie informacji o wymaganej na danym poziomie ziarnistości.
4. Interaktywność. Użytkownicy muszą mieć możliwość zbierania informacji na wielu frontach i ze wszystkich źródeł jednocześnie. W tym celu system zawiera funkcję dostosowywania alertów na podstawie różnych kluczowych parametrów.
5. Wielowątkowość i zróżnicowanie dostępu. Systemy BI muszą obsługiwać dużą liczbę użytkowników, z możliwością ustawienia różnych poziomów dostępu dla każdego z nich.

Powyższe zasady Business Intelligence są wspierane przez wszystkie wiodące aplikacje BI.

Zdolność do integracji

Co przynosi zastosowanie Business Intelligence?? Jego możliwości można pogrupować w trzy obszary, z których pierwszy to integracja Business Intelligence. W tym kierunku mają miejsce następujące kryteria:

1. Infrastruktura. Są to narzędzia Business Intelligence (BI), które muszą być wdrożone w sposób jednolity. Wykorzystuje to wspólne metadane, pojedynczy obiekt oraz model end-to-end dla administracji, bezpieczeństwa i integracji z portalem. Dodatkowo narzędzia systemu posiadają wspólny silnik do wykonywania zapytań.
2. Rozwój. Dla efektywnej pracy platformy BI niezbędne jest dostarczenie użytkownikom i programistom zestawu specjalnych narzędzi, które umożliwiają tworzenie specyficznych aplikacji. Produkty te muszą być w stanie zintegrować się ze sobą. Ponadto, aplikacje BI muszą być osadzone w łańcuchu procesów biznesowych end-to-end, włączając w to aplikacje biznesowe innych firm wdrażane zewnętrznie. Jednocześnie nawet niektóre z tych narzędzi muszą być zaprojektowane tak, aby były intuicyjnie dostępne dla użytkowników nie posiadających umiejętności programowania. Pożądany jest interfejs graficzny. Ponadto środowisko rozwojowe musi wspierać usługi sieciowe, które dotyczą zarządzania, administrowania, dostarczania informacji, przestrzegania harmonogramów i planów pracy.
3. Zarządzanie metadanymi. Jest to jedno z najważniejszych kryteriów. Wszystkie narzędzia systemu BI powinny być nie tylko połączone modelem metadanych, ale także posiadać wspólne środki do wyszukiwania, przeszukiwania, przechowywania i ponownego wykorzystania informacji w sposób możliwy do opublikowania. Do takich obiektów należą zbiory i tablice, hierarchie, elementy i metryki projektu raportu.
4. Interakcja. W celu podejmowania skutecznych decyzji biznesowych system BI powinien zawierać obiekty umożliwiające wymianę nie tylko informacji, ale także opinii specjalistów na temat otrzymanych danych. Wszystko to może być realizowane poprzez konferencje i fora dyskusyjne. Dodatkowo aplikacje BI mają możliwość przypisywania użytkownikom poszczególnych zadań. Przewiduje się również śledzenie jego realizacji. Niekiedy, w celu wykonania tych zadań, konieczne jest zainstalowanie oddzielnych aplikacji, które początkowo nie są częścią systemu business intelligence i stoją samodzielnie.

Udzielanie informacji

Jest to drugi obszar Business Intelligence, który obejmuje następujące funkcje

1. Raportowanie. Analiza biznesowa nie jest możliwa bez interaktywnego i sformatowanego dostarczania danych. Jednocześnie system BI powinien posiadać zaawansowane mechanizmy pozwalające na aktualizację i dystrybucję otrzymanych informacji. Jego sprawne działanie nie jest również możliwe bez wsparcia różnych stylów raportowania.
2. Pulpity informacyjne (kontrolne). Ta zdolność systemu business intelligence jest jednym z typów, które są wykorzystywane do raportowania. Dashboardy są w osobnej linii ze względu na ich ważną i wyjątkową zdolność do dostarczania danych nie tylko w przejrzystej, ale i intuicyjnej formie. Służą do tego różne wskaźniki, skale, metryki itp.д. Takie pulpity umożliwiają użytkownikom śledzenie aktualnego stanu kluczowych procesów i wskaźników, porównując je z ich planowanymi wartościami. Menedżer jest w posiadaniu informacji operacyjnych, a wykorzystywane aplikacje biznesowe pozwalają na ich udostępnianie w czasie rzeczywistym.
3. Wykonywanie dowolnych zapytań. Ta możliwość systemów BI pozwala samemu użytkownikowi, bez angażowania informatyków, tworzyć, a następnie wykonywać nietypowe, unikalne zapytania. W celu realizacji takich możliwości warstwa semantyczna jest włączona do projektu platformy BI. Pozwala on na znalezienie wymagane informacje i pobrać je z podanych źródeł. Dodatkowo, aby zapewnić taką możliwość, system business intelligence posiada narzędzia, które audytują zapytania w celu zapewnienia poprawności wykonywanych czynności.
4. Integracja z aplikacjami wchodzącymi w skład pakietu Microsoft Office. Platforma BI bywa wykorzystywana jako narzędzie pośrednie podczas realizacji zadań analitycznych, przy zachowaniu zasad bezpieczeństwa i poprawności danych. W tym przypadku częścią kliencką systemu business intelligence są produkty Microsoft Office. W szczególności dotyczy to programu Excel. W takich przypadkach dostawca BI musi zapewnić pełną integrację z Microsoft Office. Dotyczy to obsługi arkuszy kalkulacyjnych, formularzy, formatów dokumentów oraz mechanizmów dostarczania danych do systemu. Zaawansowana integracja obejmuje możliwość blokowania określonych komórek oraz cofania do bazy danych danych, które zostały zmienione.
5. Wyszukiwanie informacji. Ta cecha systemu BI jest niezbędna, aby użytkownicy mogli łatwo nawigować i badać dane poprzez interfejs wyszukiwania.
6. Możliwości mobilne. Funkcjonalność ta łączy w sobie narzędzia umożliwiające dostarczanie treści i raportów analitycznych dashboard na tablety i smartfony.

Analityka danych

Kolejna linia Business Intelligence przewiduje takie możliwości:

1. OnLine Analytical Processing (OLAP). Wsparcie to przyspiesza przetwarzanie zapytań i obliczeń. Zapewnia analizę danych na podstawie niezbędnych wycinków informacji.
2. Interaktywna wizualizacja. Taka możliwość to najbardziej intuicyjna prezentacja danych. W tym przypadku wykorzystywane są interaktywne obrazy, wykresy i grafy.
3. Modelowanie predykcyjne. Takie narzędzie systemu analityki biznesowej ma pomóc menedżerom firm w klasyfikacji otrzymanych danych, tworzeniu własnych skal ilościowych i nominalnych, a także w wykorzystaniu do analizy opracowanego aparatu matematycznego.
4. Karta wyników. Te narzędzia technologiczne pozwalają na monitorowanie postępów w realizacji planów strategicznych, jak również osiąganie kluczowych wskaźników wydajność.
5. perspektywiczne modelowanie, optymalizacja i symulacja. Te narzędzia analityki biznesowej są potrzebne do wspierania decyzji, gdy odpowiednia zmienna jest wybierana w modelu procesu losowego.

Wdrażanie systemów analitycznych

Korzyści płynące z zastosowania Business Intelligence są powszechnie uznawane przez kadrę kierowniczą w większości dużych firm. Systemy takie są przecież obecnie uważane za jeden z najbardziej obiecujących obszarów technologii IT. Wdrożenie takiego oprogramowania jest jednak często utrudnione przez bariery techniczne i psychologiczne, a także przez brak koordynacji menedżerów i brak określonych obszarów odpowiedzialności pracowników.

Decydując się na wdrożenie systemu BI w firmie, należy zrozumieć, że o sukcesie projektu w dużej mierze zadecyduje nastawienie pracowników do innowacji. To samo dotyczy wszystkich produktów IT. Sceptycyzm i obawa przed retorsjami podważają czasem wysiłki kierownictwa. Sytuacja będzie idealna tylko wtedy, gdy system będzie traktowany jako narzędzie ułatwiające wykonywanie rutynowych czynności.

Zaleca się, aby pracownicy ukończyli szkolenie z zakresu Business Intelligence przed wdrożeniem technologii. Pozwoli im to w przyszłości z powodzeniem realizować pracę w programie analitycznym. Ponadto niezbędna będzie dokładna analiza procesów biznesowych zachodzących w firmie oraz zasad, którymi kieruje się kierownictwo przy podejmowaniu decyzji zarządczych.

Wybór konkretnego systemu business intelligence będzie w dużej mierze zależał od

• cele i założenia jego realizacji;
• wymagania dotyczące przechowywania i obsługi danych;
• zakres funkcji integracji danych;
• Umiejętność wizualizacji informacji;
• wymagana wszechstronność lub wąska specjalizacja;
• cena oprogramowania.

Uwzględnienie powyższych kryteriów pozwala kierownictwu na wybór spośród szerokiej gamy istniejącego oprogramowania business intelligence.